You are here

Extra szeminárium

Félév: 
2018/19 II.félév
Helyszín: 
Árpád tér 2. II. em. 220. sz.
Dátum: 
2019-03-20
Időpont: 
14:00-15:00
Előadó: 
Jonatan Lerga (University of Rijeka, Croatia)
Cím: 
Data-Driven Adaptive Filtering with Applications
Absztrakt: 

This lecture aims to present novel adaptive data-driven filtering
methods for noise removal from real-life signals/data. In addition,
an overview of the time-frequency signal analysis and noise removal
in the time-frequency domain using high resolution (quadratic)
distributions is to be presented. In addition, local entropy measures
of the information content in the time-frequency domain are to be
elaborated. Finally, the lecture will conclude describing numerous
applications of the proposed approaches in biomedicine, power system
smart grids, physics etc.